Data Quality et observabilité

Garantissez des données opportunes, fiables et pertinentes pour vos initiatives d'IA et métiers.

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« La vision que je décrirai à mes collègues est qu'ils seront en mesure de faire implicitement confiance aux données qui les informent, peu importe d'où elles proviennent dans notre organisation – ce qui vaut pour nos données Cloud stockées sur Microsoft Azure. »

Robin Miller

Group Data Manager, Lowell

Utilisez des données adaptées à vos besoins à l'échelle de l'entreprise

Automatisez et faites évoluer le profilage des données

Effectuez des analyses continues pour mieux comprendre vos données et détecter les problèmes.

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Améliorez la précision et la fiabilité des données à grande échelle

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Intégrez le nettoyage des données, la standardisation, la vérification des adresses et bien plus encore pour de multiples cas d'usage.

Règles et accélérateurs prédéfinis alimentés par l'IA

Générez automatiquement des règles communes de qualité des données pour pratiquement toutes les données provenant de pratiquement toutes les sources.

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Améliorez l'observabilité des données pour de meilleures informations

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Comprenez la santé de vos données à travers les multiples facettes des données, des pipelines et de l'activité.

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Explorez les services connexes de Data Quality et observabilité

En tant que leader de l'Intelligent Data Management Cloud d'Informatica (IDMC), basé sur l'IA, Data Quality and observabilité fonctionne avec une gamme de services complémentaires.

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Ressources clés en matière de Data Quality et observabilité

Pourquoi la modernisation Cloud est indispensable pour exploiter l'IA
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eBook
The Art of Mastering Data Quality for AI and Analytics
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Observabilité des données : la clé de l'efficacité des données et de l'analytique

Learn how data observability is the key to successful data and analytics. Start delivering high-quality, trusted data to make informed business decisions.
Data Sheet
Informatica Cloud Data Quality

Accélérez votre transition vers le Cloud avec des données fiables.

FAQ sur Data Quality et observabilité

La qualité des données est la mesure dans laquelle les données sont exactes, complètes, cohérentes, opportunes et pertinentes pour l'utilisation prévue.

En savoir plus sur la qualité des données

La qualité des données est importante car elle peut avoir un impact significatif sur la précision des résultats de l'IA et des analyses, la prise de décision, l'efficacité opérationnelle et les performances globales de l'entreprise.

En savoir plus sur l'importance de disposer de données de qualité

Les problèmes de qualité des données les plus courants sont la duplication de données, les valeurs manquantes, le formatage incorrect, les informations obsolètes et les données incohérentes entre les systèmes.

En savoir plus sur les problèmes courants de qualité des données

Les principaux avantages de l'amélioration de la qualité des données sont qu'elle améliore la prise de décision en fournissant des données précises, complètes, cohérentes, opportunes et pertinentes pour permettre des résultats d'IA et d'analyse plus précis et, finalement, des décisions plus éclairées.

En savoir plus sur les avantages de l'amélioration de la qualité des données