Datenqualität und Observability

Stellen Sie sicher, dass die Daten für Ihre KI- und Geschäftsinitiativen aktuell, zuverlässig und relevant sind.

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„Die Vision, die ich meinen Kollegen erkläre, besteht darin, dass sie in der Lage sein werden, sich hundertprozentig auf unsere Daten zu verlassen, völlig unabhängig davon, woher sie stammen – das gilt auch für unsere Cloud-Daten, die in Microsoft Azure gespeichert werden.“

Robin Miller

Group Data Manager, Lowell

Zweckmäßige Daten auf Enterprise-Niveau

Automatisierung und Skalierung von Data Profiling

Führen Sie kontinuierlich Analysen durch, um Ihre Daten besser zu verstehen und Probleme zu erkennen.

Automatisierung und Skalierung von Data Profiling
Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten in großem Umfang

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Integrieren Sie Datenbereinigung, Standardisierung, Adressprüfung und mehr für verschiedenste Use Cases.

Vorgefertigte, KI-gestützte Regeln und Acceleratoren

Erstellen Sie automatisch gängige Datenqualitätsregeln für beliebige Daten aus sämtlichen Quellen.

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Bessere Data Observability für bessere Erkenntnisse

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Erhalten Sie aus unterschiedlichen Perspektiven (Daten, Pipelines und Business) Einblick in den Zustand Ihrer Daten.

Mehr über die nutzungsbasierte Abrechnung

Zahlen Sie nur für das, was Sie wirklich nutzen – mit unserer flexiblen Preisgestaltung.

weitere informationen

Mehr über damit zusammenhängende Data Quality and Observability Services

Als wichtige Komponente der KI-gestützten Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) ist Data Quality and Observability mit zahlreichen zusätzlichen Services kompatibel.

so funktioniert die idmc

Wichtige Informationsquellen für Data Quality and Observability

Warum Sie das Potenzial von KI nur mit einer Cloud-Modernisierung erschließen können
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5 Best Ways to Build a Business Case for High-Quality Data
Show the potential productivity, revenue and customer experience gains of your data quality improvement project with these five business value frameworks.
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The Art of Mastering Data Quality for AI and Analytics
Get this eBook to learn how data and IT leaders can master data quality for artificial intelligence (AI) and analytics and build a successful strategy.
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Data Observability: Der Schlüssel zu erfolgreichen Daten und Analytics

Learn how data observability is the key to successful data and analytics. Start delivering high-quality, trusted data to make informed business decisions.
Data Sheet
Informatica Cloud Data Quality

Beschleunigen Sie Ihren Weg in die Cloud mit zuverlässigen Daten.

Häufig gestellte Fragen zu Data Quality and Observability

Die Datenqualität gibt an, bis zu welchem Grad Daten präzise, vollständig, konsistent, aktuell und für den beabsichtigten Verwendungszweck relevant sind.

Mehr über Datenqualität

Die Datenqualität ist wichtig, da die Genauigkeit von KI- und Analytics-Ergebnissen davon abhängt. Zudem ist sie für die Entscheidungsfindung, Betriebseffizienz und die allgemeine Geschäftsleistung wichtig.

Warum hochwertige Daten so wichtig sind

Zu häufigen Problemen mit der Datenqualität zählen Duplizierung von Daten, fehlende Werte, falsche Formatierung, veraltete Informationen und inkonsistente Daten in verschiedenen Systemen.

Mehr über gängige Probleme mit der Datenqualität

Durch die Verbesserung der Datenqualität wird beispielsweise die Entscheidungsfindung verbessert, da genaue, vollständige, konsistente, aktuelle und relevante Daten bereitgestellt werden können, damit KI- und Analytics-Ergebnisse präziser sind, was letztendlich zu besseren Entscheidungen führt.

Warum es so wichtig ist, die Datenqualität zu verbessern