데이터 카탈로그

AI 기반 데이터 카탈로그화 및 메타데이터 관리를 통해 데이터를 찾고, 이해하고, 신뢰할 수 있습니다.

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"데이터를 올바르게 얻을 때 누릴 수 있는 가치는 말로 다 표현할 수 없습니다. Informatica를 통해 팀이 처음부터 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 되었고, 덕분에 소비자에게 더 나은 결과를 보다 빠르게 제공할 수 있게 되었죠."

Luiz Santos

최고 데이터 부책임자, ANEEL

데이터 검색, 큐레이션 및 연계 자동화

클라우드 및 기업 내에서 데이터 찾기

데이터 자산을 효율적으로 찾고 콘텐츠, 구조 및 관계를 식별하여 데이터를 완벽하게 파악할 수 있습니다.

클라우드 및 기업 내에서 데이터 찾기
AI 기반 큐레이션으로 데이터 보강

AI 기반 큐레이션으로 데이터 보강

자동화된 분류, 연계 및 권장 사항을 통해 데이터 자산에 관련 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.

데이터 계보를 통한 관계 이해

자동화된 엔드 투 엔드 데이터 계보를 통해 자산 관계를 탐색하고 영향을 분석할 수 있습니다.

데이터 계보를 통한 관계 이해
데이터 품질 평가 및 모니터링

데이터 품질 평가 및 모니터링

메트릭 및 스코어카드를 통해 자동으로 데이터를 프로파일링하고, 규칙을 적용하며, 문제를 식별하고, 데이터 품질을 측정할 수 있습니다.

통합 지식의 협업 및 활용

인증, 평점, 리뷰, Q&A, 워크플로 및 알림을 통해 통찰력을 공유하고 메타데이터를 개선할 수 있습니다.

통합 지식의 협업 및 활용

사용량 기반 가격 책정 알아보기

유연한 가격 정책으로 사용한 만큼만 비용을 지불하십시오.

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관련 데이터 카탈로그 서비스 살펴보기

AI 기반 Informatica IDMC(Intelligent Data Management Cloud)의 주요 부분인 데이터 카탈로그는 다양한 보완 서비스와 함께 작동합니다.

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주요 데이터 카탈로그 리소스

전문가와의 만남: 클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그의 새로운 기능

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데이터 인텔리전스에 대한 목표 설정
데이터 관리에 대한 단계별 지침을 이용해 클라우드에서 데이터 환경을 탐색함으로써 비즈니스 이니셔티브를 상향 조정하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻어보십시오.
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클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그 채택 가이드: 성공을 위한 8가지 모범 사례

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클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그로 데이터 인텔리전스 제공

Your teams need accurate information in order to make impactful, data-driven decisions. With Cloud Data Governance and Catalog, data leaders ensure that their teams can find, understand, trust and access governed data to deliver data intelligence.

데이터 시트

클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그

Cloud Data Governance and Catalog, a service of Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC) combines data governance, data catalog and data quality capabilities into a singular tool for automating data intelligence insights.

데이터 카탈로그에 대한 FAQ

데이터 카탈로그는 조직 내에서 데이터를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 돕는 중앙 집중식 데이터 목록입니다. 이 목록에는 각 데이터에 대한 설명 정보(메타데이터)가 포함되어 있습니다. 데이터 카탈로그는 현대 기업이 데이터 품질을 개선하고 데이터를 체계적으로 분류하며 신뢰성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 기업은 분석과 AI 이니셔티브에 데이터의 가치를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

데이터를 보다 쉽게 찾고 사용할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보기

데이터 카탈로그는 조직 내에서 데이터를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 돕는 중앙 집중식 데이터 목록입니다. 이 목록에는 각 데이터에 대한 설명 정보(메타데이터)가 포함되어 있습니다. 데이터 카탈로그는 현대 기업에 데이터 품질을 높이기 위해 데이터를 큐레이팅하고 관련성을 고려하여 분류하며 전반적인 신뢰성을 구축함으로써 분석 및 AI 이니셔티브에 데이터의 힘을 활용할 수 있는 방법을 제공합니다.

메타데이터 관리에 대해 자세히 알아보기

머신러닝 데이터 카탈로그는 고급 알고리즘과 기술을 활용하여 데이터 검색, 메타데이터 추출, 데이터 인벤토리, 데이터 분류, 데이터 큐레이션 및 데이터 연계 등의 작업을 자동화합니다.

머신러닝 데이터 카탈로그에 대해 자세히 알아보기

데이터 사전은 데이터베이스 내 데이터 구조에 대한 기술 문서, 사양, 설명을 제공하며, 여기에는 데이터 속성, 필드, 데이터 유형, 길이, 유효 값, 기본 값 등이 포함됩니다. 반면, 데이터 카탈로그는 조직 전체의 모든 데이터 자산을 중앙에서 관리하는 저장소로, 데이터 검색과 관리 도구를 통해 데이터 발견을 촉진하고 협업을 지원하며 데이터 거버넌스를 강화하는 역할을 합니다.

데이터 카탈로그와 데이터 사전의 차이점에 대해 자세히 알아보기

데이터 카탈로그를 통해 조직은 데이터 소스에 연결하고 데이터 유형을 분류하여 목록화할 수 있게 해줍니다. 반면, 데이터 마켓플레이스는 한 걸음 더 나아가 이러한 데이터 세트를 데이터 제품으로 포장하여, 최종 사용자가 비즈니스 친화적인 포털을 통해 요청, 검토 및 비즈니스 이니셔티브에 활용할 수 있도록 제공합니다.

데이터 카탈로그와 데이터 마켓플레이스의 차이점에 대해 자세히 알아보기

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